耳鼻科に行く・・・

アレルギーの薬が効き始めてることアピールしてこないと。

今入院はやばい。

逆に、早い入院の方がいいのかもしれないが。

さて、どう判断されるのか…?

保留技も使いつつ、行ってこよう。

31 comments

  1. あさ says:

    手術回避。

    慢性化した副鼻腔炎ということで、元の耳鼻科に差し戻し。
    薬飲んでてねということに。

    さて、紹介元の先生どういう顔するかな?

  2. まっちゃん says:

    けど、元のお医者さんの判断が後に正しかったとしたら、誰の責任になるんだろう?
    何てね🎵
    来週の出張計画をたてないといけないけど、評価テストもやらんとならん❗
    このドタバタ感は入社したばかりで、日が浅いからなんだよね😃
    楽しいです♥️

  3. シバ says:

    まぁ、紹介元の先生の意見も解らんでもないからね。
    下手すると、はこの前の記事の通りなので。

    「すみません、ありがたいことに少し腫れがひいてきて」

    くらいで、やんわりいきましょう。

  4. あさ says:

    多分大丈夫。

    総合病院には脳のときのMRIのデータがあるし。

    水ぶくれみたいだってさ。

    それよりもマツの体調が心配だなぁ。

  5. あさ says:

    鼻のファイバスコープええな。
    一つ欲しい。

    使い道は、電化製品の埃のたまり具合見るくらいだけど。
    あ、下水管のつまりも見れるかな?

  6. シバ says:

    ケツの穴がデカイので、イスが送られてくるでしょう。

    大井川隆法こと、シバの予言です。

  7. シバ says:

    ギークベンチで1万超えてたから
    i5のiMacとCPUは同じくらいだね。
    ゲームなんかの数値上は。

    んだけど、
    力業で浮動小数点を倍精度で演算してる汎用デスクトップCPUと
    リアクション優先で適当にニューラルネットワーク処理生成するカスタムチップを
    同列で比べる意味が、ちょっとな。

    携帯CPUのアバウトなアルゴリズムでいいんだったら、
    カメラが秒以下で生成してくれるJPEGを最初から使えば良い話しだし。

    今のところ、自分達には比較の意味が未だ無い。

  8. あさ says:

    アバウトでいいんなら使えるってことか。

    ところで、NNって本当にアバウトなのかな?
    丸め誤差とか、打ち切り誤差とかがテキトーに処理されてるんだろうか?

    畳み込みNNがブラックボックスになっちゃうのはしょんないけど、
    追っかけていけば、きっちり計算してる気がするのだが。

    まあ、今後、製品が出てくれば徐々に明らかになるんだろうが。

  9. シバ says:

    ニューラルネットワークで精度を求めると
    同じ処理を数回して、答え合わせしあうしか
    本当のエラー訂正できないよね。

    そうなると、なんのためのNN処理か意味がなくなるので、
    確実な答えを求めることが、そもそもとして。

    強引な今までのコンピューティングより
    リアルタイム処理としては正しいと思うし、
    インスタとか載せるだけの写真なら問題無いと思うよ。

  10. あさ says:

    ん?

    精度と尤度がごっちゃになってないか?

    っても、言ってることは同じなんだろうけれども。
    原理的に精度は出ても、尤度はわからんという言い方が正しいような気がする。

    尤度をどう決めて学習させるかってのはユーザの癖なりなんなりなのかなあ?
    職人技は死なない。

  11. シバ says:

    正解率・再現率・精度の3つだったよね。

    自分達の求めているのは再現率と精度で、
    同じ処理をしたら基本的に同じアウトプットが得られるのが大切。
    そもそもとして現状ではNNの考え方と相容れにくい。

    例えばだが、
    NNだと100個の広げたレゴブロックを上から見て、
    これとこれは色がジャンプしてるっぽい、で入れ替える。
    汎用CPU処理だと3×3の9個を見て違うのがあると、
    1列ズラして比較して処理を決める。

    どちらが正しいとも言えないが、
    NN処理だとその手前で、
    このブロックにどの「しきい値」を使うかの判断も
    NNによるAI的な判断が発生している。
    ので、そこで外すと隣のブロックと処理差が発生する。

    人間など動物の脳により近い処理なので、
    無意味なコンピューティングを減らせるからとても有意義で、
    マギシステムのような比較協調処理系が出来ると
    今の力業で無意味まで計算する処理系は駆逐できると思ってる。

    というか早くお願いしたい。

  12. あさ says:

    妄想ギリギリの線になってきたな。

    アルゴリズムで解を求めるのと、
    アルゴリズムには違いないんだけど、非線形関数が絡んで人間では理解できないステップが出来ちゃうってなとこらか?

    協調動作は並列化との関係で、これから面白くなると思うんだが、
    NNに限れば大規模なホップフィールド型ネットワークに鼻薬かませば・・・。
    俺の頭ん中ではある程度一般化したモデルがあるんだが、
    学習にアニーリング使ったがいいのかバックプロパゲーション使ったがいいのか、ってなあたりで決定打を欠いているのだ。
    どっちにしてもコード書いて学習させてみないことには始まらないのではあるが、
    MNIST食わせてやるとして、何の役に立つのかと我に帰ると、萎えちゃってねえ。

    さあ、妄想にブレーキかからなくなってまいりました。

    汎用NNの使い道・・・しかもデータ用意できるもので、結果が出るもの。
    で、計算が現実的な時間で終わるもの。

    なんかいい問題ないかしら。

    アレとかソレとか、人に言えないようなのはいくつかあるけれど。

  13. シバ says:

    ニューラルネットワーク処理がオンダイになって
    片手で持てる端末に実装されて
    必要の無い人間ほど買い求める良い時代だから
    オイラ達ビンボー人の妄想暴走くらい許してよ。

    XS MAX飛びついて買ったヤツらのほとんどは、
    物理NNエンジンどころか
    CPUの名前さえ知らんだろからのぉ

  14. あさ says:

    いやね、世界征服を企む=世界統一政府の一党が
    みんなの情報を統合データベースに集約、名寄せ中なんだよ・・・

    ・・・っくらいのデムパ発信したいところだな。

    買い物行ってきた。カツオが安かった。と思って買った。
    鶏モモとか鍋系や、麻婆豆腐系の準備もした。
    数日安泰。

    なのか?ガキが食わねえと無駄になる。
    3千円もかかんなかったから、外食一回したと思って保険かけといた。

    漬物・ヨーグルトなどなども買った。

    豪勢すぎる・・・。

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